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2019-02-19

Modele de tique

Les tiques ont été enregistrées pendant toute la période d`échantillonnage pour les deux années à faible altitude (du 28 avril au 23 novembre en 2011 et du 26 avril au 23 octobre en 2012). À haute altitude, la première apparition a eu lieu le 6 juin en 2011, 36 jours après le début du flagellation, et la dernière tique enregistrée a été retrouvée le dernier jour de la flagellation (23 octobre). Les tiques ont été enregistrées à haute altitude le même jour que la première flagellation en 2012 (le 23 mai), et la dernière tique a été enregistrée le 10 octobre, 13 jours avant la fin de la flagellation. Par conséquent, des tiques ont été trouvées pendant presque toute la saison sans neige. Actif: dans le Vermont, les tiques à pattes noires deviennent généralement actives à la fin de mars ou au début d`avril après avoir couché bas pendant les mois d`hiver froids. Leur activité de pointe se produit généralement en mai et juin lorsque les tiques nymphales sont à la recherche d`un hôte. L`activité des tiques augmente de nouveau en octobre et en novembre lorsque les tiques adultes recherchent un autre hôte avant que les températures hivernales froides ne soient fixées. L`objectif général des analyses était d`abord de décrire le schéma temporel des quêtes de tiques à haute et basse altitude, quel que soit le mécanisme. Un tel schéma temporel de quêtes peut être lié à la fois à la variation des densités de population et à l`activité de quêtes.

La partie de l`activité de quêtes peut être subdivisée en un calendrier en soi (stratégie d`histoire de vie) et en temps prédominant (conditions plus ou moins favorables pour les quêtes). Dans la deuxième étape, nous avons donc cherché à séparer la composante temporelle (saisonnière) en soi de l`effet du temps prédominant. Cette étape consiste à analyser les densités de tiques en réponse aux variables météorologiques dominantes (prédicteurs), mais aussi à inclure le temps (date) comme prédicteur. Notez que les «heures de lumière du jour» souvent utilisées ne séparent pas le même nombre d`heures pendant l`automne et le printemps, et notre approche permet un modèle différent dans les densités de tiques au printemps et à l`automne. Dans ces deux premières analyses, nous avons regroupé des tiques adultes et des nymphes, car les adultes étaient trop peu nombreux pour justifier une analyse distincte. Pour s`assurer que cela n`a pas eu d`impact sur nos résultats, nous avons également couru des modèles avec des tendances temporelles comme prédicteur, mais en utilisant la proportion de nymphes du nombre total de Ticks comptés comme variable de réponse. Les maladies transmises par Tickare sont un problème de santé grave dans le Vermont. Les professionnels de la santé du Vermont sont des partenaires essentiels dans les efforts de prévention des maladies transmises. Comprendre la variation temporelle des densités de tiques de quêtes nécessite de démêler l`interaction de plusieurs autres aspects que le climat. Entre la variation de l`année et les différences entre les élévations est clairement en partie due au climat.

Cependant, l`estimation de l`effet de température a été robuste à l`inclusion de l`année (comme facteur) et de l`élévation (en tant que facteur). Cela suggère que la faible densité de tiques de quêtes à des températures froides est indépendante de l`élévation ou des fluctuations annuelles, et que la longueur de la saison de quêtes est principalement dépendante de la température. La température variait dans la mesure où les températures à haute altitude en 2011 étaient comparables à la faible élévation en 2012 (figure 2A). Cela pourrait être la raison derrière le cessez plus tôt dans les quêtes aux deux altitudes, un pic de printemps plus tard et une bimodalité moins prononcée en 2012. L`inclusion d`une tendance temporelle en interaction avec l`élévation était nécessaire pour fournir un modèle sans tendance résiduelle (tableau 4). De toute évidence, les schémas de quêtes liés au temps (saisonnalité) en soi font partie des traits de l`histoire de la vie d`une tique. Cela pourrait également être modélisé avec des «heures de lumière du jour», cependant, la même heure de la lumière du jour peut relier différemment à la densité de quêtes de Tick au printemps et à l`automne, et nous préférons donc modéliser cet effet comme une variable de date.

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